Experiência
Estudante do 8º semestre de Ciência da Computação na UNIJORGE e estagiário de Análise de Dados no TCM-BA, com experiência prática em tratamento e integração de dados, automação de rotinas e construção de indicadores para apoiar auditorias. Desenvolvo soluções em Python, Pandas, SQL e Power BI, com atenção à qualidade, rastreabilidade e regras de negócio. Tenho interesse em aplicar análise de dados e inteligência artificial a problemas operacionais e de negócio.
Estagiário de Análise de Dados
Tribunal de Contas dos Municípios do Estado da Bahia
Engenharia de dados, automação de rotinas de auditoria e cálculo de matrizes de risco para os 417 municípios da Bahia, reduzindo o tempo de consolidação de semanas para um dia.
Visão geral
Atuação no Tribunal de Contas dos Municípios da Bahia (TCM-BA) no desenvolvimento de pipelines de dados, geração de indicadores fiscais e automação de processos de apoio às auditorias de controle externo. As soluções integraram dados orçamentários, contábeis e demográficos em rotinas automatizadas e reprodutíveis.
Principais contribuições e módulos técnicos
- Pipeline de Matriz de Risco e Seletividade. Desenvolvimento e manutenção do fluxo ETL em Python e Pandas que consolida indicadores fiscais, orçamentários e previdenciários dos 417 municípios baianos para direcionamento do plano de fiscalização semestral.
- Integração e qualidade de bases heterogêneas. Cruzamento automatizado de sistemas legados de prestação de contas com registros públicos do IBGE e bases governamentais, com rotinas de desduplicação, tratamento de dados faltantes e validação de consistência contábil.
- CLI de automação analítica. Implementação de ferramentas de linha de comando para padronizar as etapas de ingestão de arquivos, aplicação de regras de negócio e exportação de relatórios para auditoria.
- Monitoramento contínuo de notícias municipais. Criação de pipeline de extração automatizada de notícias regionais sobre licitações e contratos com Selenium, BeautifulSoup e spaCy, gerando indicadores de menções com classificação espacial.
- Painéis gerenciais e relatórios executivos. Modelagem de dados dimensionais e construção de dashboards interativos no Power BI para consumo das equipes de fiscalização e do corpo deliberativo.
Impacto e resultados operacionais
- Cobertura completa e contínua dos 417 municípios do estado da Bahia.
- Redução do tempo de execução das rotinas de consolidação de dados de duas semanas para aproximadamente um dia.
- Rastreabilidade integral de parâmetros, fórmulas e fontes de dados em todas as matrizes de risco emitidas.
Tecnologias e ferramentas
Python, Pandas, NumPy, SQL (MySQL e PostgreSQL), Power BI, Selenium, BeautifulSoup, spaCy, OpenPyXL, Git e Docker.
Engenheiro de Software / ML
Independente
Desenvolvimento de produtos digitais, arquitetura de sistemas distribuídos e pipelines de Machine Learning com foco em reprodutibilidade, observabilidade e qualidade técnica.
Visão geral
Atuação em engenharia de software e ciência de dados cobrindo o ciclo completo de entrega de produtos: concepção de arquitetura, modelagem de dados, desenvolvimento de clientes e serviços em tempo real, treinamento de modelos de linguagem e observabilidade em produção.
Projetos e sistemas em produção
- Colmeia. Aplicativo mobile social voltado a interações contextuais de proximidade, desenvolvido com cliente em Flutter e serviços em Python, mensageria em tempo real, armazenamento híbrido e rotinas de triagem de conteúdo.
- Moderation BERT. Pipeline de processamento de linguagem natural e fine-tuning de BERTimbau para classificação textual em português brasileiro, com balanceamento de perdas, validação estratificada e calibração de limiares para moderação.
- Clareza: Análise Auditável. Plataforma de checagem e verificação de declarações públicas estruturada sobre Next.js, FastAPI, PostgreSQL e filas assíncronas em Celery e Redis, com controle de proveniência de dados e salvaguardas de rede contra SSRF.
Pipelines de dados e pesquisa aberta
- Matriz de Seletividade. Pipeline de dados em Python e Pandas que unifica bases contábeis e demográficas dos 417 municípios baianos para planejamento amostral de auditorias.
- Monitoramento de notícias municipais. Pipeline de extração web com Selenium, parsing em BeautifulSoup e desambiguação espacial de entidades com spaCy.
- Pentest SFT Dataset. Pipeline de curadoria, deduplicação e versionamento de conjuntos de dados de instruções de segurança cibernética para fine-tuning supervisionado.
- MLModels. Conjunto de experimentos em visão computacional com redes neurais convolucionais (CNNs) em TensorFlow/Keras para os datasets CIFAR-10 e Fashion-MNIST.
Domínios e práticas de engenharia
Os projetos aplicam padrões rigorosos de desenvolvimento de software: testes automatizados, validação estrita de contratos de dados em tempo de execução, modularização de serviços, infraestrutura conteinerizada com Docker e documentação arquitetural com diagramas e referências técnicas.
Formação e complementos
Formação acadêmica
Bacharelado em Ciência da Computação - Centro Universitário Jorge Amado (UNIJORGE), Salvador, 2023 - 2027. 8º semestre. Conclusão prevista para 2027. Tópicos: dados, bancos de dados, Machine Learning e desenvolvimento de software.
Cursos e certificações
- Administração e Implementação de Bancos de Dados - Fundação Bradesco, 30h
- Análise de Dados e Automação de Tarefas com Python RPAs - Hashtag, 8h
- Dominando Python e suas Estruturas de Dados - DIO, 14h
- Manual Prático de Deep Learning - Udemy, 13,5h
- Cisco IT Essentials
Idiomas e reconhecimento
- Português nativo; inglês B1, com foco em leitura técnica e documentação
- Galactic Problem Solver - NASA International Space Apps Challenge, 2023